人工智能是怎样改变一个传统行业的?

  今天的人工智能虽然并没有文学作品和科幻小说中那样神奇,却早已深入到大众生活的方方面面,从无人驾驶的汽车、客厅里的端茶送水机器人,到根据历史记录自动推荐商品的购物系统,人工智能正在以令人出其不意的速度融入人们的生活。

 

  明确了向人工智能转型的战略后,奥迪从逐步建立起的AI全球创新网络中受益匪浅。逐步与供应商、研发伙伴及其他行业的参与者建立了合作关系,逐步建立起多渠道、广泛的人工智能创新网络。在这一过程中,奥迪的意愿和能力成为驱动创新网络发展的关键因素。

 

  2001年奥迪成立全资子公司——奥迪电子联合公司(AEV),负责电子与软件领域相关的技术创新,并与奥迪股份公司合作保证创新技术在早期应用到产品研发中。

 

  AEV简直就是成驱动奥迪开放创新网络的“发动机”和智库,更是成为奥迪公司连接外部创新合作伙伴的桥梁。通过AEV,奥迪紧密跟踪全球相关领域的先进技术,并与外部专家建立合作关系,逐步建立起一个人工智能领域的全球创新合作网络。

 

  该网络包括美国硅谷、欧洲和以色列的热门公司,其中既有硬件系统开发的领先企业——GPU的发明者英伟达,也有全球图像识别领域的领先企业MobilEye等重要合作伙伴;同时与大学、小型科研机构合作,促进实验室中最前沿技术的产业转化。AEV同时为奥迪与外部合作伙伴的开放创新合作提供财务、法律等方面的保障。

 

  2016年,在巴塞罗那举办的NIPS大会上,奥迪展示了与欧洲小型科研团队NNAISENSE公司合作开发的1:8比例的“深度学习”模型车,向客户展示了一个可以让车辆自己找到停车位的系统。

 

  模型车通过传感器扫描和检索车辆周围的数据,并与车载计算机协同工作;车载计算机处理数据并将其转换为汽车转向和动力相关的控制信号;一旦将数据处理完毕,汽车会作出适当的反应,在停车场周围自行驾驶,直到找到停车位。这款使用“深度强化学习”技术的前期开发产品,在没有驾驶员协助的情况下,无异于汽车学习了类似于人类的“知识”。在2017年拉斯维加斯电子消费展(CES)上,奥迪展示了与英伟达合作的基于深度学习概念的自动驾驶概念车。

 

  在向人工智能转型的过程中,奥迪使用人工智能技术进行产品的前期开发。未来,奥迪还将前期开发中积累的技术应用到其他产品中。

 (注:引自FT中文网“大型传统企业如何向人工智能转型?”内容有删减)

 

  面对这一浪潮,大型传统企业需要从战略上思考如何基于新技术对商业模式和运营系统进行重构,跟随这一轮技术发展建立新的“护城河”;要努力构建新的生产方式、商业模式、供应链和运营体系来适应未来时代。

 

  随着外部生态环境的变化,基于新技术和产品产生的变革是全面的,企业要在旧有生态系统以外,建立一套能够适应未来的新生态系统。在新的体系中,企业要用新技术解决目前产品、服务中没能满足客户的地方,或者通过新技术全面升级户客户体验;在从旧体系到新体系的转型过程中,企业要结合开放创新的方式主导创新网络建设,在新的技术语境下创造出更高的商业价值和竞争优势。这是外部环境变化给传统企业带来的压力,也是技术变革大时代赋予企业的机遇。

 

  基于对数据训练集的依赖,人工智能的发展没有捷径,越早应用人工智能,企业将更能建立并扩大技术鸿沟。随着AI技术对人类社会结构所带来的全面冲击,未来大多数创新来自于不同领域间的合作,能够垄断一切的公司根本就不存在。人工智能技术企业固然有技术优势,但传统企业的优势建立在一直以来对垂直行业深耕的基础上。

 

  传统行业掌握既有生态系统中的关键资源,同时对行业、用户需求有更深刻的理解。因此,新技术对于传统行业的重构,最可能的场景将是传统企业和AI技术企业基于各自的优势,合作创新。当然,合作中也存在磨合、博弈,双方将最终在新的生态系统中找到位置,实现平衡。

 

  在转型过程中,传统企业一方面要建立起适应新生态系统的创新管理体系,一方面要自上而下地进行文化与制度的支持。同时,在向人工智能转型的创新过程中,企业还要主导创新网络的建设与管理。

 

  传统大企业要在自己尚未熟悉的新技术领域内建立这样的能力:建立多渠道的创新合作网络,不仅要考虑与大家熟知的AI技术领导者合作的可能性,还要识别出人工智能领域中的技术型创新企业,并将他们纳入自己的合作创新网络中进行引导与合作。

 

  从农夫山泉看传统企业借助人工智能实现转型升级

 

  人工智能时代,农夫山泉的转型之路:

 

  为了提高销售量,农夫山泉曾困惑于这些问题:怎样摆放水堆更能促进销售?什么年龄的消费者在水堆前停留更久,他们一次购买的量多大?气温的变化让购买行为发生了哪些改变?竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响?……在使用大数据之前,这些问题也能得到回答,但更多是基于经验,而不是数据。

 

  为了搞清楚这些问题,从2008年开始,业务员就开始拍摄水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等照片,之后将这些图片送进农夫山泉在杭州的机房,每个月大概接收3TB的数据。如果按照数据的属性来分类,“图片”属于典型的非关系型数据,还包括视频、音频等。系统地对非关系型数据进行分析是农夫山泉设想的下一步计划,这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。可是,农夫山泉当时很茫然,明明知道要守着一座金山,却不知道从哪里着手。

 

  2011年,转机出现。农夫山泉开始基于“饮用水”这个产业形态中的运输环境开发数据场景。其将自定位成“大自然搬运工”,在全国有十多个水源地,把水灌装、配送、上架,一瓶超市售价2元的550ml饮用水,3毛钱都花在了运输上。在农夫山泉内部,甚至还出现了“搬上搬下,银子哗哗”的说法。

 

  没有数据实时的支撑,农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本,成为问题的核心。为此,农夫山泉吸收了大量数据:高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本等。

 

  利用这些大数据,农夫山泉计算出一套最优的仓储运输方案,使各条线路的运输成本、物流中心设置最佳地点等信息及时呈现;将全国十多个水源地、几百家办事处和配送中心整合到一个体系中,形成了一个动态网状结构,进行即时管控;让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来,通过大数据准确获知该生产多少、送多少……通过这一系列的动作,农夫山泉最终解决了采购、仓储、配送这条线上的顽症,实现了产品运输决策的智能化、物流成本的精准化、运输资源的配置合理化。

 

  有了强大的数据分析能力支持,借助大数据技术,农夫山泉在销售、市场费用、物流、生产、财务等数据的计算速度,从过去的24小时缩短到了0、67秒,几乎做到实时计算,极大地提高了销售额和市场份额。

 

  (注:引自数据猿“大数据应用案例:农夫山泉大卖,背后是交通大数据显神威”内容有删减)

 

  随着全球经济的快速发展,人工智能、大数据等技术不断成熟,物联网时代正逐渐到来。科技创新不断驱动各行各业与时俱进、蓬勃发展,整个社会的企业发展进程也在不断加速。那么,在这种时代背景下,传统企业应该如何实现自己的转型升级,用人工智能、大数据,为企业的发展带来更多的绩效呢?

 

  ●改变思维

 

  互联网思维的核心在于“思维 ”而非“互联网”,传统企业要想突出重围,首先要做的是改变思想观念和商业理念。

 

  1、企业要结合自身的行业及业务特性与互联网的新基因结合起来,建立一套适合企业发展转型要求的新型文化理念。

 

  2、企业转型落地管理层的共识是基础,要通过各种培训研讨宣导、行动式学习引导,帮企业管理团队突破思维禁锢,统一思想,建立共识。

 

  3、要在整个管理团队中树立转型紧迫感,为转型变革推动做好铺垫。

 

  ●打造企业内部管理层的扁平化

 

  互联网注重的是时效性和直接性,传统企业要快速对市场做出判断和调整,直接对用户进行反馈。因此,过去的那种金字塔式的管理模式已经不适用,要减少管理层级,进行扁平化管理。

 

  ●建立全方位大数据平台

 

  无论是商业模式,还是组织机制的落地实现,都需要依赖于移动端和PC端的IT平台支撑。这里,全方位用户互动、良好的用户体验、全流程的高效支撑、持续的用户数据资产积累等是关键。比如,AMT与安客诚一起帮海尔建立了基于大数据的全方位用户互动平台,提升了对用户的洞察能力,实现了基于大数据的精准营销,满足了用户的个性化需求。

 

  ●创造新型“互联网+”模式

 

  传统企业互联网转型必须基于对用户需求与市场环境变化的深度洞察,对企业的业务价值链和盈利模式进行根本性的再思考和再设计。“互联网+”转型的模式有三种:

 

  1、“以用户为核心”的内部组织和供应链流程重构,即从传统的以厂商为核心的B2C模式,转变为以用户个性化需求为中心的C2B模式,并建立供应链全程用户参与互动。

 

  2、对原有价值链的延伸,更紧密地整合产业链上/下游,减少交易环节降低多方成本;向用户提供更多增值服务等。比如,米其林在轮胎上安装传感器,运用大数据分析技术,为司机提供驾驶方法的改进建议和培训,帮助其降低油耗。

 

  3、从整个行业的格局来考虑产业链的重构,以及通过跨界将相关联资源间建立连接,打造新的平台生态圈。比如,滴滴打车,整合各出租车公司的调度系统,建立了行业化的新平台,进一步激活了专车等社会闲散资源,彻底改造了原有的生态系统。

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